12 de marzo de 2025

La leyenda futbolística y presidente del Real Valladolid, Ronaldo Nazario, ha anunciado este miércoles su renuncia a presidir la Federación Brasileña de Fútbol, objetivo que se planteó hace unos meses. El exfutbolista del Real Madrid y del FC Barcelona y doble Balón de Oro ha achacado esa decisión a la falta de apoyo de las federaciones locales brasileñas que deberían haberle dado su apoyo al proyecto de su aspiración al mando del organismo. “Si la mayoría con poder de decisión entiende que el fútbol brasileño está en buenas manos, mi opinión importa poco”, ha publicado Ronaldo en sus redes sociales. Este movimiento afecta a su presidencia en el Real Valladolid porque para dirigir la Federación Brasileña debería desprenderse de la dirección del Pucela, pues ambos cargos son incompatibles. “Mis primeros pasos serían dar voz a los clubes y espacio, así como escuchar a las federaciones para mejorar las competiciones y el desarrollo deportivo en sus estados. El cambio necesario vendría de esta alineación estratégica, con la fuerza de la visión compartida”, ha escrito El Fenómeno, quien hace unos meses se postuló para el máximo cargo del organismo que gestiona el fútbol de su país mostrando gran ilusión y expresando grandes objetivos para su eventual etapa. Sin embargo, los movimientos mantenidos con las partes implicadas han frustrado los empeños de Nazario: “En mi primer contacto con los 27 afiliados, encontré 23 puertas cerradas. Las federaciones se negaron a darme la bienvenida en sus hogares, por el argumento de satisfacción con la actual gestión y apoyo a la reelección. No pude presentar mi proyecto, tomar mis ideas y escucharlas de la manera que quisiera. No había ninguna apertura para el diálogo”. De este modo, Ronaldo asume que los mandatarios actuales de la Federación cuentan con el respaldo de las entidades inferiores. Más información “El estatuto otorga a las federaciones el mayor voto y por lo tanto está claro que no hay manera de ponerse de acuerdo. La mayoría de los líderes estatales apoyan al presidente en funciones, es su derecho y yo respeto, independientemente de mis creencias”, ha proseguido la publicación del también presidente del Real Valladolid, club a quien también salpica el paso atrás de su actual presidente y máximo accionista. Ronaldo compró la entidad castellana en 2018 y en los últimos meses ha admitido la voluntad de vender al Pucela, si bien ha destacado que no ha recibido ofertas por el valor suficiente como para desprenderse de la entidad del José Zorrilla. Cuando hace unos meses aseguró que se iba a presentar para comandar la Federación Brasileña de Fútbol se sopesó que dejara el mando del Real Valladolid, pues la normativa impedía que el dirigente estuviese también al frente de otros clubes. La afición ha manifestado su rechazo a la gestión del exdelantero por los pobres resultados deportivos desde su llegada a la ciudad: suma dos ascensos y dos descensos, camino de consumarse el tercero toda vez que el equipo marcha en última posición, con apenas 16 puntos y a 11 de la permanencia con 11 jornadas por delante. La hinchada blanquivioleta le achaca la escasa implicación con la entidad, pues en los últimos meses apenas ha asistido a Zorrilla, además de que los movimientos deportivos tampoco han funcionado: las diversas ventas de los últimos años, con amplios ingresos, no se han traducido en inversiones sobre la plantilla, quedándose escasa, falta de calidad y descompensada. El equipo de Ronaldo lleva tres entrenadores durante la temporada y se encuentra sumido en la incertidumbre de quién será el siguiente propietario, siempre que Nazario se decida a venderlo. Source link

“El próximo gran salto de la humanidad serán los robots humanoides”, afirma Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverso y Tecnología de Simulación en el gigante informático Nvidia. El trampolín para ese salto, previsto como uno de los avances disruptivos de los próximos años, ya está aquí y Google acaba de sumarse a la carrera al anunciar Gemini Robotics, el desarrollo de su modelo de inteligencia artificial (IA) para máquinas, para robots tanto industriales como humanoides, y que ha puesto a disposición de los grandes de la industria, como Apptronik, Agile Robots, Agility Robots, Boston Dynamics y Enchanted Tools, para que lo pongan a prueba. Los robots hasta ahora eran mecanismos articulados “ciegos y tontos”, como describe Lebaredian los antiguos modelos, diseñados para realizar tareas repetitivas, pero incapaces de aprender, de desarrollarse en escenarios desconocidos y obrar en consecuencia. Para Dennis Hong, fundador de RoMeLa, “el futuro es que los robots puedan ejecutar cualquier cosa que un humano pueda hacer”. Pero para actuar como una persona necesitan un cerebro que les permita entender, aprender, percibir y actuar. Y esa mente es la IA fundamentada en grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), la inteligencia artificial capaz de desarrollar las máquinas hasta su última expresión: los androides, los robots con apariencia y comportamientos similares a los humanos capaces de desenvolverse en un mundo desarrollado por y para las personas. Los robots con la inteligencia artificial de Google aún no muestran en las pruebas de laboratorio habilidades tan complejas como Figure 01, el prototipo más cercano al humanoide que la ciencia ficción había anticipado y respaldado por Open AI, Nvidia y Jeff Bezos, fundador de Amazon. Pero los dotados con Gemini Robotics se acercan mucho tras el cambio de rumbo adoptado en 2024. “El año pasado”, según explica Carolina Parada, directora de ingeniería en Google DeepMind Robotics y de origen venezolano, “decidimos tomar un nuevo desafío y centrarnos en enseñar a los robots a realizar tareas complejas de manipulación fina, como las que hacemos al atarnos los cordones de los zapatos, a partir de datos del mundo real y de simulación para aprender”. De ese reto ha surgido Gemini Robotics, el modelo de IA destinado al desarrollo de robots de propósito general (humanoides). “Para esto, se necesitan que sean realmente útiles, que te entiendan, que comprendan el mundo que te rodea y, luego, ser capaces de actuar de forma segura, interactivamente y con habilidad”, precisa Parada. Robotic Transformer 2 (RT-2), modelo que utiliza la IA de Google para llevar la visión y el lenguaje a la acción (VLA).Google DeepMind Las pruebas de laboratorio mostradas, donde los robots, a partir de comandos de voz, recogen y guardan objetos en recipientes específicos descritos solo por su color y que van cambiando de sitio, pueden parecer simples, pero para un robot es muy difícil. En este sentido, Kanisha Rao, compañero de Parada en DeepMind, precisa que los robots, “funcionan bien en escenarios que han experimentado antes, pero fallan en los desconocidos”. De esta forma, según explica Rao, durante las pruebas se ha llevado las máquinas a situaciones donde los objetos que tienen que identificar y manipular cambian de color, los entornos se modifican y la IA responde a órdenes de acciones inéditas para la máquina o sobre objetos que desconocía, como encestar una pelota de baloncesto de juguete sin haber conocido antes qué es este deporte. Para conseguir estas destrezas, según explica Parada, la IA del robot tiene que entender el leguaje natural, “comprender el mundo físico con mucho detalle” y, según añade Vikas Sindhwani, investigador científico en el equipo de robótica de Google DeepMind, actuar de forma segura a través de “evaluaciones de las propiedades de la escena y las consecuencias de realizar una determinada acción”. El camino de la seguridad está aún abierto. Sindhwani afirma que han conseguido que los robots tengan una amplia “comprensión” de este concepto a partir de los datos tanto reales como simulados de los que se alimenta su IA, pero siguen ajustando para “permitir tareas cada vez más interactivas y colaborativas” sin riesgos y cumplir las tres reglas de Isaac Asimov: un robot no debe dañar a un humano por acción u omisión; debe obedecer órdenes humanas, a menos que esté en conflicto con la primera ley; y debe proteger su propia existencia, a menos que entre en conflicto con la primera o segunda ley. Más información El concepto global del nuevo paso de Google a la robotización es el traslado de lo conseguido en el mundo digital, con el desarrollo de agentes (asistentes) cada vez más sofisticados al entorno físico. “En DeepMind, hemos estado progresando en la forma en que nuestros modelos Gemini resuelven problemas complejos a través del razonamiento multimodal a partir de textos, imágenes, audios y videos. Hasta ahora, sin embargo, esas habilidades se han limitado en gran medida al ámbito digital. Para que la IA sea útil para las personas en el ámbito físico, tienen que demostrar un razonamiento “embodied”, la capacidad humana para comprender y reaccionar ante el mundo que nos rodea”, explica Parada. Los dos modelos de IA de Google para la robotización son el VLA (visión-lenguaje-acción), construido a partir de Gemini 2.0 y al que se le incorporaron acciones físicas, y el ER (embodied reasoning), con habilidades de razonamiento. Estas herramientas son el camino para la utilidad real, que Parada resume: “Los modelos de IA para robótica necesitan tres cualidades principales: tienen que ser generales, es decir, que sean capaces de adaptarse a diferentes situaciones; tienen que ser interactivos, lo que significa que pueden entender y responder rápidamente a instrucciones o cambios en su entorno; y tienen que tener destreza, lo que significa que pueden hacer el tipo de cosas que las personas generalmente pueden hacer con sus manos y dedos, como manipular objetos cuidadosamente”. Source link