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Apple ha eliminado una aplicación que utiliza crowdsourcing para marcar avistamientos de agentes de inmigración estadounidenses después de recibir presiones de la administración Trump.   ICEBlock, una aplicación gratuita exclusiva para iPhone que permite a los usuarios denunciar y monitorear anónimamente la actividad de los agentes del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE), dejó de estar disponible en la App Store de Apple el viernes. El desarrollador confirmó su eliminación el jueves por la noche.   Acabamos de recibir un mensaje de la Revisión de Aplicaciones de Apple informando que #ICEBlock ha sido eliminado de la App Store debido a «contenido objetable», declaró ICEBlock en una publicación en redes sociales. «Lo único que podemos imaginar es que esto se debe a la presión del gobierno de Trump. ¡Hemos respondido y lucharemos contra esto!»   El desarrollador declaró el mes pasado que contaba con más de un millón de usuarios. Aunque se eliminó de la tienda de aplicaciones, quienes ya la descargaron deberían poder seguir usándola.   Associated Press contactó a ICEBlock el viernes para obtener más comentarios.   Apple dijo que eliminó aplicaciones como ICEBlock debido a los posibles riesgos que plantearon las autoridades.   “Creamos la App Store para que sea un lugar seguro y confiable para descubrir aplicaciones”, declaró la compañía en un comunicado. “Basándonos en la información que hemos recibido de las autoridades sobre los riesgos de seguridad asociados con ICEBlock, la hemos eliminado, junto con otras aplicaciones similares, de la App Store”. La fiscal general de EE. UU., Pamela Bondi, confirmó que su oficina contactó a Apple el jueves para exigirle que eliminara ICEBlock de su App Store. En un comunicado enviado a The Associated Press, afirmó que ICEBlock estaba diseñado para poner en riesgo a los agentes de ICE simplemente por hacer su trabajo. Las autoridades dijeron el mes pasado que un hombre armado que abrió fuego en una instalación de ICE en Dallas había buscado aplicaciones que rastrearan la presencia de agentes de ICE.   Bondi ha dicho anteriormente que las aplicaciones colaborativas que permiten a las personas comunicarse sobre la ubicación de los agentes del orden público no están permitidas, refiriéndose específicamente al desarrollador de ICEBlock, Joshua Aaron, en una entrevista en julio en Fox News.   «Lo estamos vigilando y más le vale tener cuidado porque eso no es una expresión protegida», dijo Bondi en ese momento.   Sin embargo, los defensores afirman que rastrear la actividad del ICE es una forma de libertad de expresión protegida por la Primera Enmienda. Sostienen que estas plataformas se utilizan principalmente entre personas que buscan protegerse de redadas sorpresivas o de un posible acoso por parte de los funcionarios de inmigración.   Las descargas de aplicaciones como ICEblock han aumentado a medida que la administración Trump intensifica la aplicación de leyes migratorias.   ICEBlock y otras aplicaciones de crowdsourcing similares están en la mira, pero la tecnología de crowdsourcing se ha vuelto común en la tienda de aplicaciones y todavía está disponible a través de otras aplicaciones. Las aplicaciones de navegación como Waze o Google Maps para teléfonos Android se han utilizado durante años. Parte de su atractivo reside en que otros conductores alertan a los usuarios sobre los controles de velocidad de la policía. Usuarios de estas aplicaciones han sugerido que pueden usarse para publicar actualizaciones sobre condiciones de hielo.   Ni Waze ni Google Maps han sido objeto de ataques por parte de los funcionarios estadounidenses. Source link

Para los estudiantes nacidos después del tiroteo en la escuela secundaria Columbine en 1999, los simulacros de tirador activo se han convertido en una rutina durante su infancia. Ahora, como jóvenes adultos, muchos se preguntan por qué esta tiene que ser su realidad. Resolver ese problema se convirtió en el primer objetivo de la competencia xFoundry Xperience de la Universidad de Maryland , que reúne a estudiantes de diferentes especialidades y disciplinas (STEM y no STEM) para resolver problemas sociales complejos.   El programa se lanzó a principios de 2024 y, el mes pasado, se anunció a un grupo de estudiantes que formaron la empresa DefenX como los primeros ganadores. Recibirán un premio de $250,000 para impulsar su empresa.   Utilizando sistemas de cámaras ya instalados en las escuelas, los estudiantes perfeccionaron y entrenaron sus modelos de IA para detectar un arma en unos tres segundos desde que alguien la saca. La precisión supera el 90 %, mejor, afirman, que la de algunos productos ya disponibles en el mercado.   «Tan pronto como nuestro sistema detecte que hay un arma de fuego en el lugar, podremos… también señalar la ubicación exacta del tirador dentro de la escuela y enviar alertas sin problemas», dijo Smithi Mahendran, estudiante de informática y uno de los estudiantes involucrados con DefenX.   “Lo que haremos será rastrear al tirador, detectarlo y comunicarnos con todas las autoridades pertinentes, como profesores, estudiantes y fuerzas del orden, en tiempo real”, añadió. “Y, por último, también les brindaremos apoyo integral, que incluye recursos de salud mental, un chatbot que les permite revisar las grabaciones del incidente, entre muchas otras cosas”.   A lo largo de aproximadamente 18 meses, Mahendran afirmó que los modelos de IA pudieron detectar armas en todas las situaciones habituales en la escuela, desde pasillos abarrotados hasta iluminación tenue. Además, pudieron diferenciar entre un arma de fuego y un paraguas en medio de esa multitud.   “Según nuestra prueba, son unos tres segundos… totalmente para la detección”, dijo.   El programa xFoundry fue lanzado por Amir Ansari, quien se define como un emprendedor en serie con docenas de patentes a su nombre. Ansari comentó que crecer con amenazas y simulacros de tiradores activos ha tenido un impacto duradero en los estudiantes del programa.   “Ahora se consideran parte de la solución”, dijo Ansari. “Y se vieron en condiciones de hacer algo al respecto”. Un mapa en pantalla marca el arma del tirador.   Los estudiantes de DefenX probaron el sistema dentro de un edificio en el campus de la universidad.   En un video de demostración, cuando las cámaras detectan un arma, se genera una foto nítida dentro del programa y se ilumina un mapa de los pasillos de la escuela con un punto rojo que marca a la persona con el arma. Este puede rastrearla por los pasillos y las aulas. Esperan implementar el programa en algunas escuelas de la zona para realizar un estudio piloto y lanzar el sistema al mercado el próximo año.   «Una vez que detecte al tirador, podrá rastrearlo y ver cómo se mueve y luego actualizar las coordenadas en consecuencia», dijo Srinidhi Gubba, estudiante de informática.   El punto rojo se reemplaza por uno amarillo que marca el último lugar en el que se vio a la persona con un arma si alguna vez se mueve fuera de la visión de un sistema de cámara.   “Es realmente desalentador para nosotros tan solo pensar en cómo debemos prepararnos para situaciones como esta”, dijo Gubba. “Pero con nuestra solución, creemos que podemos hacer que las escuelas sean, al menos un poco, más seguras”.   Mientras Gubba y Mahendran se dedicaban al aspecto técnico, otros estudiantes de la competencia se centraban en otras áreas, como el aspecto ético del programa de IA. Por ejemplo, el sistema de IA no almacena datos de reconocimiento facial.   Además de todo eso, DefenX marcó la casilla de la parte de la competencia que se aseguró de que los productos desarrollados también fueran asequibles para que los sistemas escolares pudieran presupuestarlos.   “Estos requisitos son muy difíciles de cumplir”, dijo Ansari. “Pero los estudiantes encontraron la manera de lograrlo desde una perspectiva tecnológica, de interfaz de usuario y de los requisitos operativos necesarios para que la empresa pueda prosperar mientras ofrecen estas soluciones increíblemente económicas a todas las escuelas del país”.   La siguiente generación de estudiantes ya está trabajando en la segunda competencia xFoundry, que se centra en las preocupaciones de salud mental de los estudiantes. Si bien se les da mucha libertad para encontrar una solución que los ayude, el objetivo es crear algo que los estudiantes usen continuamente para abordar su salud mental.   “Contamos con algunas de las personas más inteligentes que han salido de la universidad, con todos los recursos que tienen estos estudiantes”, dijo Ansari. “En mi opinión, es una buena idea ponerlos en contacto con estos problemas y darles la libertad de encontrar una solución efectiva. Creo que, con frecuencia, encontrarán soluciones reales, ingeniosas y excelentes de las que todos podemos beneficiarnos”. Source link

Las inversiones astronómicas en inteligencia artificial (IA) siguen llegando: la semana pasada, el gigante de los microchips Nvidia anunció que invertirá 100.000 millones de dólares para ayudar a OpenAI, líder en IA generativa, a construir centros de datos.   ¿Cómo son posibles estas enormes sumas si el retorno de las inversiones, al menos por ahora, sigue siendo insignificante?   – Grandes inversiones -Las inversiones en IA se están disparando en todo el mundo; se espera que alcancen 1,5 billones de dólares este año, según la firma de investigación estadounidense Gartner, y más de 2 billones de dólares en 2026, casi el 2% del PIB mundial.   Aunque la rentabilidad de esta inversión sea baja, «no hay duda entre los inversores de que la IA es la tecnología más revolucionaria», comparable con el uso de la electricidad, afirmó Denis Barrier, director del fondo de inversión Cathay Innovation.   La mentalidad de Silicon Valley «se centra más en aprovechar la oportunidad» que en preocuparse por los riesgos, añadió.   Las tensiones geopolíticas están impulsando este frenesí, principalmente para construir centros de datos que consumen una cantidad ingente de electricidad.   Entre 2013 y 2024, la inversión privada en IA alcanzó los 470.000 millones de dólares en Estados Unidos (casi una cuarta parte solo en el último año). Le siguió la superpotencia rival, China, con 119.000 millones de dólares, según un informe de la Universidad de Stanford.   Y solo unos pocos grandes se llevan la mayor parte del mercado, con OpenAI a la cabeza.   En marzo de 2025, la empresa matriz de ChatGPT recaudó aproximadamente 40.000 millones de dólares, lo que elevó su valoración estimada a unos 500.000 millones de dólares, según los analistas.   – «Financiación circular» -La empresa, dirigida por Sam Altman, se encuentra en el centro de una bonanza de inversiones en IA: supervisa el proyecto Stargate, que consiguió 400.000 millones de dólares de los 500.000 millones de dólares previstos para 2029 para centros de datos en Texas.   El consorcio, respaldado por la Casa Blanca, incluye a Softbank, Oracle, Microsoft y Nvidia.   Nvidia, que cerró más de 50 acuerdos de capital riesgo en 2024, según datos de PitchBook, suele ser criticada por practicar la «financiación circular», es decir, invertir en startups que utilizan los fondos para comprar sus chips.   Algunos analistas critican esto como un comportamiento que alimenta una burbuja susceptible de explotar.   El acuerdo con OpenAI «probablemente alimentará esas preocupaciones», afirmó Stacy Rasgon, analista de Bernstein Research.   En los primeros seis meses de 2025, OpenAI generó alrededor de 4.300 millones de dólares en ingresos, informó esta semana el medio especializado The Information.   Por lo tanto, a diferencia de Meta o Google, con sus sustanciales reservas de efectivo, OpenAI y competidores como Anthropic o Mistral deben ser creativos en la búsqueda de fondos para cubrir la brecha.   Para los defensores de esta tecnología, la explosión de ingresos de OpenAI es solo cuestión de tiempo: su asistente ChatGPT atiende a 700 millones de personas, casi el 9% de la humanidad en menos de tres años desde su lanzamiento.   – «Habrá muchos perdedores» -Sin embargo, nada es seguro.   Alimentar el apetito informático de la IA costará hasta 500.000 millones de dólares anuales en inversiones globales en centros de datos hasta 2030, lo que requerirá 2 billones de dólares en ingresos anuales para que los gastos sean viables, según la consultora Bain & Company.   Incluso con estimaciones optimistas, Bain estima que la industria de la IA enfrenta un déficit de 800.000 millones de dólares.   OpenAI planea gastar más de 100.000 millones de dólares para 2029, lo que significa que aún le falta mucho para obtener ganancias.   En el ámbito energético, la huella informática global de la IA podría alcanzar los 200 gigavatios para 2030, el equivalente al consumo eléctrico anual de Brasil, la mitad del de Estados Unidos.   A pesar de las cifras desalentadoras, muchos analistas se mantienen optimistas.   «Aun con la preocupación por una posible ‘burbuja de la IA’… estimamos que el sector se encuentra en su momento ‘1996’, durante el auge de Internet, y definitivamente no ‘en su momento 1999’, antes del estallido de la burbuja», afirmó Dan Ives, analista de Wedbush Securities.   A largo plazo, «mucho dinero se esfumará y habrá muchos perdedores, como durante la burbuja de internet, pero internet se mantuvo», añadió el inversor de Silicon Valley. Source link

La empresa estadounidense OpenAI, que desarrolló ChatGPT, alcanzó una valorización de 500.000 millones de dólares después de que sus empleados vendieron un número acotado de acciones, informaron este jueves medios financieros.   Si se confirma esta operación de venta de los trabajadores de OpenAI de títulos por un valor de 6.600 millones de dólares a inversionistas, esta empresa se convertiría en la startup más valiosa del mundo, superando a SpaceX de Elon Musk, evaluada en unos 400.000 millones de dólares, según la agencia Bloomberg.   Entre el grupo de inversionistas que adquirieron acciones está el gigante japonés SoftBank, reportaron The Financial Times y Bloomberg, citando a personas cercanas a las transacciones.   Contactada por AFP, la sucursal de OpenAI en Francia no comentó esta información y la sede en Estados Unidos aún no ha respondido.   La empresa, a la vanguardia de la IA generativa, saltó a la palestra con su producto estrella ChatGPT que se convirtió en una insignia de los agentes conversacionales.   Esta herramienta ha democratizado el uso de la IA y ha atraído grandes inversiones.   Source link